Student se seznámí se základy terénního průzkumu (mapování) chemicky znečištěného území, který by mohl být potřebný např. pro návrh opatření v oblastech s historicky uloženým znečištěním. Cílem je naučit studenty pracovat s mapovými podklady pro návrh terénního průzkumu, efektivními technikami terénní analýzy kontaminace s respektem k jeho heterogenitě a způsoby vizualizace a prezentace výsledků pomocí ArcGIS online.

V rámci předmětu studenti svému vedoucímu bakalářské práce postupně předkládají výsledky a jejich vyhodnocení v písemné a grafické podobě (text, tabulky, grafy, obrázky, elektronické mapy). Pravidelně konzultují obsahové a formální stránky BP (úvod, cíle, metodika, literární rešerše, výsledky, diskuse, závěr, seznam literárních a jiných zdrojů, přílohy) a diskutují o výsledcích BP. Studenti v rámci kurzu prezentují výsledky své bakalářské práce.

Aims: Within the subject GIS and Environment the students will apply advanced methods of geoinformatics in the field on the environment. This includes spatial data collection using the newest methods of geoinformatics (remote sensing, airborne laser scanning, small format aerial photography, cloud based field data collection) followed by the data processing, analysis and interpretation. The students will follow the comprehensive workflow from the stage of the data collection preparation phase to the final data publication in self-designed information system.
Kurz nepřímo navazuje na kurz "Tvorba WWW stránek"a předpokládá znalosti zmiňovaného kurzu. Předmět se zabývá programovacím jazykem PHP a jeho použitím k tvorbě dynamických WWW stránek. Student je seznámen s principy programování. Dále je pozornost věnována dotazovacímu databázovému jazyku SQL a jeho použití v PHP prostřednictvím databáze MySQL. Součástí jsou i principy a pravidla databázového návrhu..
Aim of the course is to introduce different types of spatial data available for the whole World. Within the course, students will learn about the data acquisition methods, processing, interconnection, analysis and interpretation. Within the course we will work with remotely sensed data (satellite imagery, InSar, LiDAR), spatial data repositories (old maps, aerial imagery, vector data) and available statistical data. The fast growing GIS cloud services are covered within the course as well as their offer wide range of different types of spatial data maintained by the GIS community. Processing, analysis and visualization of the selected spatial data will be performed using commercial and open-source GIS tools.